MATH 465Mathematical Foundations of Data Science
Bilkent Matematik dersi. Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 1 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 33 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.2,63B-
- açılır0 Güz, 1 Baharson 5 yıl
- 2026-2027 Güzaçılmadıson: 2023-2024 Bahar
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: (MATH 230 veya MATH 250 veya MATH 255) ve (MATH 220 veya MATH 223 veya MATH 225 veya MATH 241)
Almak için
biri yeter
MATH 2302,35Probability and Statistics for Engineers1 ön koşulu var · bu dönem açıkMATH 2502,29Introduction to Probability1 ön koşulu var · bu dönem açıkMATH 2552,33Probability and Statistics1 ön koşulu var · bu dönem açık- ön koşul
- 2 şart
- doğrudan açtığı
- 0 ders
- en erken
- 2. yıl bahar
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 2,63 · 10 yıl 2,72 · 2019'den beri 2,72
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 2,63
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 2 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2023-2024 Bahar | 1 | 33 | 2,63 | 2,63 |
| 2019-2020 Bahar | 1 | 37 | 2,80 | 2,80 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2023–2024 · 1 hoca
- Gökhan Yıldırım1 dönem · 33 öğrenci · son 2023-2024 Bahar2,63
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Ders içeriği
Review of eigenvalues and eigenvectors. Fundamental subspaces, matrix factorization techniques, principal components and best low-rank matrices; the structure of neural nets for deep learning. Convergence concepts and limit theorems in probability, basic inequalities of probability, tail bounds, the concentration of measures phenomena, empirical process. Maximum likelihood estimation, regularized regression, the Lasso and its variations. Optimization methods, gradient descent, stochastic gradient descent, convolutional neural nets.
Müfredatlarda7 program
- Bilgisayar MühendisliğiComputer Engineering · lisansTechnical Elective
- Elektrik-Elektronik MühendisliğiElectrical - Electronics Engineering · lisansMathematics / Science Elective
- Endüstri MühendisliğiIndustrial Engineering · lisansBreadth Elective
- FizikPhysics · lisansTechnical Elective
- Makine MühendisliğiMechanical Engineering · lisansME Breadth Elective, Mathematics/Science Elective
- MatematikMathematics · lisansMATH Elective
- MatematikMinor Program for Mathematics · yan dalElective
Sık sorulanlar
MATH 465 dersinin ön koşulu nedir?
MATH 465 için STARS kataloğundaki ön koşul: (MATH 230 veya MATH 250 veya MATH 255) ve (MATH 220 veya MATH 223 veya MATH 225 veya MATH 241).
MATH 465 kaç kredi, kaç ECTS?
MATH 465 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
MATH 465 hangi dönemlerde açılır?
Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 1 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı.
MATH 465 not ortalaması kaç?
MATH 465 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 2,63 (B-); 33 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.