IE 456Reinforcement Learning and Dynamic Programming
Bilkent Endüstri Mühendisliği dersi. Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 0 kez Bahar'da açıldı, son 5 yazın 1'inde açıldı. Şube başına ortalama 24 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.2,50B-
- açılır0 Güz, 0 Baharyaz 1/5
- 2026-2027 Güzaçılmadıson: 2021-2022 Yaz
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: (MATH 255 veya MATH 230 veya MATH 250) ve (MATH 241 veya MATH 225 veya MATH 220 veya MATH 224)
Almak için
biri yeter
MATH 2552,33Probability and Statistics1 ön koşulu var · bu dönem açıkMATH 2302,35Probability and Statistics for Engineers1 ön koşulu var · bu dönem açıkMATH 2502,29Introduction to Probability1 ön koşulu var · bu dönem açık- ön koşul
- 2 şart
- doğrudan açtığı
- 0 ders
- en erken
- 2. yıl bahar
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 2,50 · 10 yıl 2,50 · 2021'den beri 2,50
- Güz / Bahar ortalaması
- yaz okulu
- son 5 yıl 2,50
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 1 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2021-2022 Yaz | 1 | 24 | 2,50 | 2,50 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2021–2022 · 1 hoca
- Milad Malekipirbazari1 dönem · 24 öğrenci · son 2021-2022 Yaz2,50
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Ders içeriği
Markov chains. Markov decision processes. Dynamic programming: policy iteration, value iteration. Model-free reinforcement learning: Monte Carlo, Temporal Difference, Q- learning. Policy gradient methods. Model-based reinforcement learning: classical multi- armed bandits, stochastic multi-armed bandits, adversarial multi-armed bandits.
Müfredatlarda5 program
- Bilgisayar MühendisliğiComputer Engineering · lisansTechnical Elective, Engineering Elective
- Elektrik-Elektronik MühendisliğiElectrical - Electronics Engineering · lisansEEE Expanded Elective, EEE Elective
- Endüstri MühendisliğiIndustrial Engineering · lisansIE Restricted Elective, IE Elective on Data, Risk and Uncertainty
- İşletmeManagement · lisansUnrestricted Major Elective
- Makine MühendisliğiMechanical Engineering · lisansEngineering Elective, ME Breadth Elective
Sık sorulanlar
IE 456 dersinin ön koşulu nedir?
IE 456 için STARS kataloğundaki ön koşul: (MATH 255 veya MATH 230 veya MATH 250) ve (MATH 241 veya MATH 225 veya MATH 220 veya MATH 224).
IE 456 kaç kredi, kaç ECTS?
IE 456 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
IE 456 hangi dönemlerde açılır?
Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 0 kez Bahar'da açıldı, son 5 yazın 1'inde açıldı.
IE 456 not ortalaması kaç?
IE 456 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 2,50 (B-); 24 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.