EEE 486Statistical Foundations of Natural Language Processing
Bilkent Elektrik-Elektronik Mühendisliği dersi. Son 5 yılda 1 kez Güz'de, 3 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 55 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.2,39B- ↘
- açılır1 Güz, 3 Baharson 5 yıl
- 2026-2027 Güz1 şube· 15 boş yer
2026-2027 Güz şubeleri35/50 dolu · %70
- 1Aykut Koçbu dersteki ortalaması 2,39
- Sal 15:30–17:20EE-05
- Cum 10:30–11:20EE-05 · yedek
- Cum 11:30–12:20EE-05
15 boş · 35/50
Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: (MATH 241 veya MATH 225 veya MATH 220 veya MATH 224) ve (MATH 255 veya MATH 230 veya MATH 250)
Almak için
biri yeter
MATH 2412,11Engineering Mathematics I1 ön koşulu var · bu dönem açıkMATH 2252,18Linear Algebra and Differential Equations2 ön koşulu var · bu dönem açıkMATH 2202,51Linear Algebraön koşulsuz · bu dönem açıkMATH 224ön koşulsuz- ön koşul
- 2 şart
- doğrudan açtığı
- 0 ders
- en erken
- 2. yıl bahar
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 2,39 · 10 yıl 2,45 · 2019'den beri 2,45
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 2,39
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 5 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Güz | 1 | 51 | 2,10 | 2,10 |
| 2024-2025 Bahar | 1 | 69 | 2,27 | 2,27 |
| 2022-2023 Bahar | 1 | 57 | 2,59 | 2,59 |
| 2021-2022 Bahar | 1 | 43 | 2,67 | 2,67 |
| 2019-2020 Bahar | 1 | 28 | 2,93 | 2,93 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2021–2026 · 1 hoca
- Aykut Koçbu dönem4 dönem · 220 öğrenci · son 2025-2026 Güz2,39
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Değerlendirme ve FZ2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Aykut Koç
- %30Assignments×3
- %35Term Project
- %35Final
No FZ will be assigned.
syllabus'taki metin, olduğu gibiECTS iş yükü: dönem başına 150 saat.
EEE 486 not hesaplayıcısı hazır
Assignments (3 adet) %30 · Term Project %35 · Final %35Ders içeriği
Introduction to Natural Language Processing (NLP). Review of linguistic preliminaries. Review of mathematical foundations. Linguistic preprocessing: tokenization, lemmatization, Part-of-Speech (PoS) tagging, stop words. Hypothesis testing. Statistical estimators in the context of NLP. Evaluation measures. Collocations, n-gram models, word-sense disambiguation. Lexical semantics. Vector space models. Word embeddings. Hidden Markov Models (HMMs) and PoS tagging. Selective applications of NLP and relation of NLP to computational social science.
Haftalık konular 14 hafta
- Introduction/overview for Natural Language Processing and Computational Linguistics
- Review of Mathematical Foundations
- Review of Linguistic Foundations
- Linguistic Preprocessing
- Hypothesis Testing, statistical estimators, evaluation measures
- Collocations, n-gram models, word-sense disambiguation
- Collocations, n-gram models, word-sense disambiguation
- Neural language models
- Neural language models
- Lexical semantics
- Vector space models
- Word embeddings
- Selective Applications of Natural Language Processing, Examples of Computational Social Science
- Selective Applications of Natural Language Processing, Examples of Computational Social Science
Ders kitabı 2
- Recommended - Textbook: Speech and Language Processing, Daniel Jurafsky and James H. Martin, 2018 (online), Prentice Hall
- Recommended - Textbook: Foundations of Statistical Natural Language Processing, Christopher D. Manning and Hinrich Schutze, 1999, The MIT Press
Müfredatlarda4 program
- Bilgisayar MühendisliğiComputer Engineering · lisansTechnical Elective
- Elektrik-Elektronik MühendisliğiElectrical - Electronics Engineering · lisansEEE Expanded Elective, EEE Elective
- Endüstri MühendisliğiIndustrial Engineering · lisansBreadth Elective
- Makine MühendisliğiMechanical Engineering · lisansEngineering Elective, ME Breadth Elective
Sık sorulanlar
EEE 486 dersinin ön koşulu nedir?
EEE 486 için STARS kataloğundaki ön koşul: (MATH 241 veya MATH 225 veya MATH 220 veya MATH 224) ve (MATH 255 veya MATH 230 veya MATH 250).
EEE 486 kaç kredi, kaç ECTS?
EEE 486 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
EEE 486 hangi dönemlerde açılır?
Son 5 yılda 1 kez Güz'de, 3 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.
EEE 486 not ortalaması kaç?
EEE 486 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 2,39 (B-); 220 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
EEE 486 FZ şartı nedir?
2026-2027 Güz syllabus'ına göre: No FZ will be assigned.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.