CS 464Introduction to Machine Learning
Bilkent Bilgisayar Mühendisliği dersi. Genelde Güz ve Bahar'da açılır, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 64 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.2,49B- ↗
- açılırGüz + Baharson 5 yıl
- 2026-2027 Güz2 şube· 0 boş yer
2026-2027 Güz şubeleri124/124 dolu · %100
- 1Ayşegül Dündar Boralbu dersteki ortalaması 2,52
- Pzt 10:30–11:20B-104 · yedek
- Pzt 11:30–12:20B-104
- Çar 15:30–17:20B-104
Dolu · 62/62 - 2Ayşegül Dündar Boralbu dersteki ortalaması 2,52
- Pzt 15:30–17:20EE-03
- Per 10:30–11:20EE-03 · yedek
- Per 11:30–12:20EE-03
Dolu · 62/62
Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: (CS 102 veya CS 114 veya CS 115) ve (MATH 225 veya MATH 220 veya MATH 224 veya MATH 241) ve (MATH 230 veya MATH 255 veya MATH 260)
Almak için
biri yeter
CS 1022,65Algorithms and Programming II1 ön koşulu var · bu dönem açıkbiri yeter
MATH 2252,18Linear Algebra and Differential Equations2 ön koşulu var · bu dönem açıkMATH 2202,51Linear Algebraön koşulsuz · bu dönem açıkMATH 224ön koşulsuzMATH 2412,11Engineering Mathematics I1 ön koşulu var · bu dönem açık- ön koşul
- 3 şart
- doğrudan açtığı
- 2 ders
- en erken
- 2. yıl bahar
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 2,49 · 10 yıl 2,48 · 2005'den beri 2,48
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 2,49
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 19 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Bahar | 3 | 169 | 2,51 | 2,45–2,66 |
| 2025-2026 Güz | 2 | 133 | 2,62 | 2,47–2,76 |
| 2024-2025 Bahar | 2 | 130 | 2,51 | 2,41–2,61 |
| 2024-2025 Güz | 2 | 130 | 2,43 | 2,27–2,60 |
| 2023-2024 Bahar | 1 | 65 | 2,44 | 2,44 |
| 2023-2024 Güz | 2 | 138 | 2,49 | 2,44–2,54 |
| 2022-2023 Bahar | 1 | 65 | 2,60 | 2,60 |
| 2022-2023 Güz | 2 | 137 | 2,57 | 2,48–2,67 |
| 2021-2022 Bahar | 1 | 65 | 2,43 | 2,44 |
| 2021-2022 Güz | 2 | 125 | 2,32 | 2,30–2,39 |
| 2020-2021 Bahar | 2 | 77 | 2,71 | 2,68–2,79 |
| 2020-2021 Güz | 2 | 128 | 2,44 | 2,34–2,58 |
| 2019-2020 Bahar | 2 | 133 | 2,35 | 2,10–2,53 |
| 2019-2020 Güz | 2 | 137 | 2,32 | 2,23–2,38 |
| 2018-2019 Bahar | 2 | 150 | 2,38 | 2,28–2,47 |
| 2018-2019 Güz | 1 | 82 | 2,52 | 2,52 |
| 2017-2018 Güz | 1 | 76 | 2,67 | 2,67 |
| 2016-2017 Bahar | 2 | 131 | 2,62 | 2,56–2,68 |
| 2016-2017 Güz | 1 | 38 | 2,06 | 2,06 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2021–2026 · 3 hoca
- Ayşegül Dündar Boralbu dönem8 dönem · 787 öğrenci · son 2025-2026 Bahar2,52
- Ercüment Çiçek4 dönem · 245 öğrenci · son 2025-2026 Bahar2,48
- Sinem Sav2 dönem · 125 öğrenci · son 2025-2026 Bahar2,43
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Değerlendirme ve FZ2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Ercüment Çiçek
- %35
- %40
- %10×3
- %15
Students must get at least 30/100 from the midterm to qualify for the final exam.
syllabus'taki metin, olduğu gibiECTS iş yükü: dönem başına 154 saat.
CS 464 not hesaplayıcısı hazır
Midterm %35 · Final %40 · Homework (3 adet) %10 · Project %15Ders içeriği
Probability and statistics review, estimation (maximum likelihood, maximum a posterior), loss functions, model selection, feature representation, feature selection, naive Bayes, linear discriminant analysis, logistic regression, k-nearest neighbor, support vector machines, deep learning, linear regression, decision trees, ensemble methods (bagging, random forest, boosting) and clustering.
Haftalık konular 14 hafta
- Introduction to Machine Learning
- Probability/Statistics Review and Estimation
- Naive Bayes Classifier
- Feature Selection
- Feature Extraction and Performance Metrics
- Google Colab Tutorial
- Linear Regression
- Logistic Regression
- SVM
- Neural Networks
- Progress Presentations and PyTorch Tutorial
- Decision Trees
- Ensemble Learning
- Clustering and Project Presentations
Müfredatlarda6 program
- Bilgisayar MühendisliğiComputer Engineering · lisansTechnical Elective
- Elektrik-Elektronik MühendisliğiElectrical - Electronics Engineering · lisansEEE Expanded Elective
- Endüstri MühendisliğiIndustrial Engineering · lisansBreadth Elective
- FizikPhysics · lisansTechnical Elective
- Makine MühendisliğiMechanical Engineering · lisansEngineering Elective, ME Breadth Elective
- Moleküler Biyoloji ve GenetikMolecular Biology and Genetics · lisansTechnical Elective
Sık sorulanlar
CS 464 dersinin ön koşulu nedir?
CS 464 için STARS kataloğundaki ön koşul: (CS 102 veya CS 114 veya CS 115) ve (MATH 225 veya MATH 220 veya MATH 224 veya MATH 241) ve (MATH 230 veya MATH 255 veya MATH 260).
CS 464 kaç kredi, kaç ECTS?
CS 464 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
CS 464 hangi dönemlerde açılır?
Genelde Güz ve Bahar'da açılır, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 2 şube ile açık.
CS 464 not ortalaması kaç?
CS 464 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 2,49 (B-); 1.157 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
CS 464 FZ şartı nedir?
2026-2027 Güz syllabus'ına göre: Students must get at least 30/100 from the midterm to qualify for the final exam.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.