CS 485Deep Generative Networks

Bilkent Bilgisayar Mühendisliği dersi. Son 5 yılda 2 kez Güz'de, 4 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 28 öğrenci.

  • kredi3· 5 ECTS
  • haftalık3 saat3 ders
  • son 5 yıl ort.3,21B+ ↘
  • açılır2 Güz, 4 Baharson 5 yıl
  • 2026-2027 Güz1 şube· 0 boş yer

2026-2027 Güz şubeleri40/40 dolu · %100

  • 1Doruk Önerbu dersteki ortalaması 3,00PSÇPC
    • Pzt 10:30–11:20B-203 · yedek
    • Pzt 11:30–12:20B-203
    • Çar 15:30–17:20B-203
    Dolu · 40/40

Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.

Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: CS 464

CS 485Deep Generative Networks
ön koşul
1 şart
doğrudan açtığı
0 ders
en erken
3. yıl güz

Geçince açılır

Başka bir dersin ön koşulu değil.

ön koşul yolu
  1. MATH 101
  2. MATH 102
  3. MATH 230
  4. CS 464
  5. CS 485

Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.

Not ortalaması5 yıl 3,21 · 10 yıl 3,21 · 2021'den beri 3,21

3,562025-2026 Bahar25 öğrenci · 1 şube
2,53,03,54,021-22 G22-23 B23-24 B24-25 B25-26 G25-26 B
  • Güz / Bahar ortalaması
  • son 5 yıl 3,21
  • dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı

Şubelere göre dağılım

Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.

0123425-26 B25-26 G24-25 B23-24 B

Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.

Dönem tablosu 6 dönem
DönemŞubeÖğrenciDers ort.Şube aralığı
2025-2026 Bahar1253,563,56
2025-2026 Güz1263,183,18
2024-2025 Bahar1302,842,84
2023-2024 Bahar1303,113,11
2022-2023 Bahar1353,213,21
2021-2022 Güz1213,523,52

Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.

Hocalara göre2021–2026 · 2 hoca

  • Doruk Önerbu dönem2 dönem · 56 öğrenci · son 2025-2026 Güz3,00
  • Ayşegül Dündar Boral4 dönem · 111 öğrenci · son 2025-2026 Bahar3,32

Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.

Değerlendirme2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Ayşegül Dündar Boral

  • %20
  • %20
  • %35
  • %25

ECTS iş yükü: dönem başına 146 saat.

CS 485 not hesaplayıcısı hazır

Midterm %20 · Homework %20 · Project %35 · Final %25

Notunu hesapla

Ders içeriği

Image generation and manipulation algorithms with deep learning. Convolutional neural networks, generative adversarial networks. (multi-modal) image to image translation. Image inpainting. Texture synthesis. Unsupervised feature learning via image reconstruction. 3D image learning. Video generation.

Haftalık konular 14 hafta
  1. Introduction to Deep Generative Networks
  2. Convolutional Neural Network Architectures
  3. Generative Adversarial Networks
  4. Discovering Interpretable Latent Codes
  5. Transformers, Attention Models
  6. Image to Image Translation
  7. Multi-modal Image to Image Translation
  8. Presentations
  9. Image Inpainting
  10. Texture Synthesis
  11. Unsupervised Feature Learning via Image Reconstruction
  12. Self-supervised 3D Image Learning
  13. Video Generation
  14. Project Presentations

Müfredatlarda3 program

Sık sorulanlar

CS 485 dersinin ön koşulu nedir?

CS 485 için STARS kataloğundaki ön koşul: CS 464.

CS 485 kaç kredi, kaç ECTS?

CS 485 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.

CS 485 hangi dönemlerde açılır?

Son 5 yılda 2 kez Güz'de, 4 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.

CS 485 not ortalaması kaç?

CS 485 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,21 (B+); 167 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.

Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.