IE 556Reinforcement Learning and Dynamic Programming

Bilkent Endüstri Mühendisliği dersi.

  • kredi3· 5 ECTS
  • haftalık3 saat3 ders
  • 2026-2027 Güzaçılmadı

Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: (MATH 255 veya MATH 230 veya MATH 250) ve (MATH 241 veya MATH 225 veya MATH 220 veya MATH 224)

ön koşul yolu
  1. MATH 101
  2. MATH 102
  3. MATH 255
  4. IE 556

Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.

Hocalara göre2021–2022 · 1 hoca

  • Milad Malekipirbazari1 dönem · son 2021-2022 Yaz—

Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.

Ders içeriği

Markov chains. Markov decision processes. Dynamic programming: policy iteration, value iteration. Model-free reinforcement learning: Monte Carlo, Temporal Difference, Q- learning. Policy gradient methods. Model-based reinforcement learning: classical multi- armed bandits, stochastic multi-armed bandits, adversarial multi-armed bandits.

Sık sorulanlar

IE 556 dersinin ön koşulu nedir?

IE 556 için STARS kataloğundaki ön koşul: (MATH 255 veya MATH 230 veya MATH 250) ve (MATH 241 veya MATH 225 veya MATH 220 veya MATH 224).

IE 556 kaç kredi, kaç ECTS?

IE 556 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.

Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.