CS 311Mathematical and Computational Foundations of Artificial Intelligence

Bilkent Bilgisayar Mühendisliği dersi. Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 1 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 27 öğrenci.

  • kredi3· 5 ECTS
  • haftalık3 saat3 ders
  • son 5 yıl ort.2,68B
  • açılır0 Güz, 1 Baharson 5 yıl
  • 2026-2027 Güzaçılmadıson: 2025-2026 Bahar

Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: (CS 202 veya CS 211) ve MATH 132 ve MATH 225 ve MATH 230

ön koşul yolu
  1. CS 101
  2. CS 102
  3. CS 211
  4. CS 311

Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.

Not ortalaması5 yıl 2,68 · 10 yıl 2,68 · 2025'den beri 2,68

2,682025-2026 Bahar27 öğrenci · 1 şube
2,53,025-26 B
  • Güz / Bahar ortalaması
  • son 5 yıl 2,68
  • dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı

Şubelere göre dağılım

Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.

0123425-26 B

Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.

Dönem tablosu 1 dönem
DönemŞubeÖğrenciDers ort.Şube aralığı
2025-2026 Bahar1272,682,68

Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.

Hocalara göre2025–2026 · 1 hoca

  • Doruk Öner1 dönem · 27 öğrenci · son 2025-2026 Bahar2,68

Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.

Ders içeriği

Foundations for analyzing and developing intelligent systems with essential concepts in linear algebra, probability, calculus, optimization, and statistical inference. Estimation and decision theory. Regression and regularization. Optimization. Dimensionality reduction. Matrix/tensor decomposition and efficient implementations. Monte Carlo sampling. Graphical models and efficient algorithms. Variational inference. Performance evaluation. Emphasis on theoretical understanding as well as computational applications in computer science.

Müfredatlarda1 program

Sık sorulanlar

CS 311 dersinin ön koşulu nedir?

CS 311 için STARS kataloğundaki ön koşul: (CS 202 veya CS 211) ve MATH 132 ve MATH 225 ve MATH 230.

CS 311 kaç kredi, kaç ECTS?

CS 311 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.

CS 311 hangi dönemlerde açılır?

Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 1 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı.

CS 311 not ortalaması kaç?

CS 311 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 2,68 (B); 27 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.

Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.