CS 487Large Vision-Language Models
Bilkent Bilgisayar Mühendisliği dersi.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- 2026-2027 Güz1 şube· 12 boş yer
2026-2027 Güz şubeleri13/25 dolu · %52
- 1Salih Özgür Öğüzbu derste geçmiş notu yok
- Çar 08:30–10:20EA-Z03
- Cum 13:30–14:20EA-Z03
- Cum 14:30–15:20EA-Z03 · yedek
12 boş · 13/25
Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: CS 311
Almak için
- ön koşul
- 1 şart
- doğrudan açtığı
- 0 ders
- en erken
- 3. yıl güz
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Hocalara göre– · 1 hoca
- Salih Özgür Öğüzbu dönemilk kez—
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Değerlendirme ve FZ2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Salih Özgür Öğüz
- %30Q×6
- %32P×4
- %38Fin
All project reports should be completed and submitted on time. The total points collected from the projects should be at least 30% of the total contribution of the projects. The total points collected from the quizzes should be at least 30% of the total contribution of the quizzes.
syllabus'taki metin, olduğu gibiCS 487 not hesaplayıcısı hazır
Q (6 adet) %30 · P (4 adet) %32 · Fin %38Ders içeriği
Haftalık konular 14 hafta
- Discrete Foundations: Tokenization and information-theoretic foundations
- Discrete Foundations: Attention-based sequence architectures
- Continuous Generative Modeling: Denoising generative models
- Continuous Generative Modeling: Score-based modeling and stochastic dynamics
- Continuous Generative Modeling: Continuous-time generative models and numerical solvers
- Continuous Generative Modeling: Transport-based methods and sampling efficiency
- Systems Engineering: Hardware-aware computation
- Systems Engineering: Memory-efficient training, performance analysis
- Multimodal Models: Visual representation learning
- Multimodal Models: Multimodal alignment
- Multimodal Models: Generative vision–language models
- Data and Alignment: Web-scale data curation
- Data and Alignment: Model alignment and preference learning
- Advanced Topics: Foundation models for embodied agents
Ders kitabı 5
- Recommended - Textbook: Deep Learning: Foundations and Concepts, Bishop, C.M. & Bishop, H., 2024
- Recommended - Textbook: Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, Murphy, K.P., 2023
- Recommended - Textbook: Understanding Deep Learning, Prince, S.J.D., 2026
- Recommended - Textbook: Build a Large Language Model (From Scratch), Raschka, S., 2024
- Recommended - Textbook: Build a Reasoning Model (From Scratch), Raschka, S., 2026
Müfredatlarda1 program
- Bilgisayar MühendisliğiComputer Engineering · lisansTechnical Elective
Sık sorulanlar
CS 487 dersinin ön koşulu nedir?
CS 487 için STARS kataloğundaki ön koşul: CS 311.
CS 487 kaç kredi, kaç ECTS?
CS 487 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
CS 487 FZ şartı nedir?
2026-2027 Güz syllabus'ına göre: All project reports should be completed and submitted on time. The total points collected from the projects should be at least 30% of the total contribution of the projects. The total points collected from the quizzes should be at least 30% of the total contribution of the quizzes.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.