ME 405Machine Learning for Mechanical Engineering
Bilkent Makine Mühendisliği dersi. Son 5 yılda 1 kez Güz'de, 0 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 38 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.3,40A-
- açılır1 Güz, 0 Baharson 5 yıl
- 2026-2027 Güz1 şube· 0 boş yer
2026-2027 Güz şubeleri40/40 dolu · %100
- 1Orçun Koray Çelebibu dersteki ortalaması 3,40
- Çar 10:30–12:20EA-Z01
- Cum 15:30–16:20EA-Z01
- Cum 16:30–17:20EA-Z01 · yedek
Dolu · 40/40
Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: (MATH 220 veya MATH 224 veya MATH 225 veya MATH 241) ve (MATH 230 veya MATH 255 veya MATH 260) ve (CS 102 veya CS 114 veya CS 115) ve (CHEM 201 veya PHYS 212)
Almak için
biri yeter
MATH 2202,51Linear Algebraön koşulsuz · bu dönem açıkMATH 224ön koşulsuzMATH 2252,18Linear Algebra and Differential Equations2 ön koşulu var · bu dönem açıkMATH 2412,11Engineering Mathematics I1 ön koşulu var · bu dönem açıkbiri yeter
MATH 2302,35Probability and Statistics for Engineers1 ön koşulu var · bu dönem açıkMATH 2552,33Probability and Statistics1 ön koşulu var · bu dönem açıkMATH 2602,46Introduction to Statistics3 ön koşulu var · bu dönem açıkbiri yeter
CS 1022,65Algorithms and Programming II1 ön koşulu var · bu dönem açık- ön koşul
- 4 şart
- doğrudan açtığı
- 0 ders
- en erken
- 3. yıl güz
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 3,40 · 10 yıl 3,40 · 2025'den beri 3,40
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 3,40
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 1 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Güz | 1 | 38 | 3,40 | 3,40 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2025–2026 · 1 hoca
- Orçun Koray Çelebibu dönem1 dönem · 38 öğrenci · son 2025-2026 Güz3,40
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Değerlendirme ve FZ2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Orçun Koray Çelebi
- %20×2
- %20
- %40
- %20
No FZ grade is given in this course
syllabus'taki metin, olduğu gibiECTS iş yükü: dönem başına 150 saat.
ME 405 not hesaplayıcısı hazır
Homework (2 adet) %20 · Midterm %20 · Project %40 · Final %20Ders içeriği
Statistics in Python, data management, visualization, regression and classification models, feature engineering, usage of databases, supervised and unsupervised learning, reinforcement learning, active learning, Bayesian optimization, Gaussian process, decision trees and forests, neural networks, convolutional neural networks for mechanical engineering applications (e.g. microscopy image analysis, material structure-property relationship), atomistic descriptors, machine learning potentials for molecular dynamics, self-driving lab.
Haftalık konular 14 hafta
- Course outline, introduction to machine learning, data driven approach for mechanical engineering, algebra and statistics with Python
- Overview of supervised, unsupervised and reinforcement learning methods
- Deployment, random numbers, data management
- Data types in mechanical engineering, online data repositories, data analysis, cleanup, preparation, curation
- Linear regression, validation, evaluation, feature engineering, descriptor selection, tuning and model selection
- Regression models
- Classification models
- Usage of materials databases
- Neural networks
- Deep learning
- Atomistic machine learning
- Atomistic descriptors, materials ontologies
- Machine learning potentials for molecular dynamics
- Reinforcement learning, self-driving labs
Müfredatlarda1 program
- Makine MühendisliğiMechanical Engineering · lisansME Breadth Elective, ME Elective
Sık sorulanlar
ME 405 dersinin ön koşulu nedir?
ME 405 için STARS kataloğundaki ön koşul: (MATH 220 veya MATH 224 veya MATH 225 veya MATH 241) ve (MATH 230 veya MATH 255 veya MATH 260) ve (CS 102 veya CS 114 veya CS 115) ve (CHEM 201 veya PHYS 212).
ME 405 kaç kredi, kaç ECTS?
ME 405 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
ME 405 hangi dönemlerde açılır?
Son 5 yılda 1 kez Güz'de, 0 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.
ME 405 not ortalaması kaç?
ME 405 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,40 (A-); 38 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
ME 405 FZ şartı nedir?
2026-2027 Güz syllabus'ına göre: No FZ grade is given in this course
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.