EEE 482Computational Neuroscience
Bilkent Elektrik-Elektronik Mühendisliği dersi.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- 2026-2027 Güzaçılmadıson: 2020-2021 Bahar
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: MATH 220 veya MATH 224 veya MATH 225 veya MATH 241
Almak için
- ön koşul
- 1 şart
- doğrudan açtığı
- 0 ders
- en erken
- 1. yıl bahar
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması10 yıl 2,96 · 2014'den beri 2,90
- Güz / Bahar ortalaması
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Dönem tablosu 5 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2020-2021 Bahar | 1 | 38 | 3,21 | 3,21 |
| 2019-2020 Bahar | 1 | 32 | 2,88 | 2,88 |
| 2018-2019 Bahar | 1 | 39 | 3,22 | 3,22 |
| 2017-2018 Bahar | 1 | 52 | 2,90 | 2,90 |
| 2016-2017 Güz | 1 | 57 | 2,72 | 2,72 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göretüm dönemler · 1 hoca
- Tolga Çukur7 dönem · 288 öğrenci · son 2020-2021 Bahar2,90
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Ders içeriği
Mathematical techniques for analysis and modeling of neural systems. Neural encoding: reverse-correlation and regression, receptive-field models. Representation: Hebbian learning (PCA), sparse coding (ICA). Cortical maps: clustering, dimensionality reduction, manifold models. Neural decoding: classification, identification, Bayesian inference. Connectomics: structural and functional connectivity.
Müfredatlarda6 program
- Bilgisayar MühendisliğiComputer Engineering · lisansTechnical Elective
- Elektrik-Elektronik MühendisliğiElectrical - Electronics Engineering · lisansEEE Expanded Elective, EEE Elective
- FizikPhysics · lisansTechnical Elective
- Makine MühendisliğiMechanical Engineering · lisansEngineering Elective, ME Breadth Elective
- Moleküler Biyoloji ve GenetikMolecular Biology and Genetics · lisansTechnical Elective
- PsikolojiPsychology · lisansComputing Methods Elective
Sık sorulanlar
EEE 482 dersinin ön koşulu nedir?
EEE 482 için STARS kataloğundaki ön koşul: MATH 220 veya MATH 224 veya MATH 225 veya MATH 241.
EEE 482 kaç kredi, kaç ECTS?
EEE 482 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.