IE 423Forecasting Methods and Applications

Bilkent Endüstri Mühendisliği dersi. Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 0 kez Bahar'da açıldı, son 5 yazın 1'inde açıldı. Şube başına ortalama 33 öğrenci.

  • kredi3· 5 ECTS
  • haftalık3 saat3 ders
  • son 5 yıl ort.4,00A
  • açılır0 Güz, 0 Baharyaz 1/5
  • 2026-2027 Güzaçılmadıson: 2023-2024 Yaz

Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: MATH 260

IE 423Forecasting Methods and Applications
ön koşul
1 şart
doğrudan açtığı
0 ders
en erken
3. yıl güz

Geçince açılır

Başka bir dersin ön koşulu değil.

Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.

Not ortalaması5 yıl 4,00 · 10 yıl 4,00 · 2007'den beri 2,83

4,002023-2024 Yaz33 öğrenci · 1 şube
3,54,023-24 Y
  • Güz / Bahar ortalaması
  • yaz okulu
  • son 5 yıl 4,00
  • dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı

Şubelere göre dağılım

Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.

0123423-24 Y

Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.

Dönem tablosu 1 dönem
DönemŞubeÖğrenciDers ort.Şube aralığı
2023-2024 Yaz1334,004,00

Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.

Hocalara göre2023–2024 · 1 hoca

  • Emrah Zarifoğlu1 dönem · 33 öğrenci · son 2023-2024 Yaz4,00

Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.

Ders içeriği

Basic quantitative methods of forecasting, time series decomposition, regression methods, exponential smoothing, moving average (MA), autoregressive (AR) and autoregressive integrated moving average (ARIMA) models, brief introduction to autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH) and generalized ARCH (G-ARCH) models.

Müfredatlarda6 program

Sık sorulanlar

IE 423 dersinin ön koşulu nedir?

IE 423 için STARS kataloğundaki ön koşul: MATH 260.

IE 423 kaç kredi, kaç ECTS?

IE 423 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.

IE 423 hangi dönemlerde açılır?

Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 0 kez Bahar'da açıldı, son 5 yazın 1'inde açıldı.

IE 423 not ortalaması kaç?

IE 423 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 4,00 (A); 33 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.

Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.