bilkenters

EEE 497Digital Signal Processing Laboratory

Bilkent Elektrik-Elektronik Mühendisliği dersi.

  • kredi3· 5 ECTS
  • haftalık4 saat4 lab
  • 2026-2027 Güz1 şube· 4 boş yer
Programına ekle Notunu hesaplaSTARS syllabus

2026-2027 Güz şubeleri11/15 dolu · %73

  • 1Burak Sonerbu derste geçmiş notu yokPSÇPC
    • Sal 08:30–10:20EE-211 · lab
    • Per 10:30–12:20EE-211 · lab
    4 boş · 11/15

Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.

Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: EEE 321 ve MATH 255

Almak için

EEE 3212,32Signals and Systems1 ön koşulu var · bu dönem açık
ve
MATH 2552,33Probability and Statistics1 ön koşulu var · bu dönem açık
EEE 497Digital Signal Processing Laboratory
ön koşul
2 şart
doğrudan açtığı
0 ders
en erken
3. yıl bahar

Geçince açılır

Başka bir dersin ön koşulu değil.

ön koşul yolu
  1. MATH 101
  2. PHYS 102
  3. EEE 211
  4. EEE 202
  5. EEE 321
  6. EEE 497

Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.

Not ortalaması2014'den beri 3,00

2,822015-2016 Bahar27 öğrenci · 1 şube
2,53,03,514-15 G15-16 G15-16 B
  • Güz / Bahar ortalaması
  • dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Dönem tablosu 3 dönem
DönemŞubeÖğrenciDers ort.Şube aralığı
2015-2016 Bahar1272,822,82
2015-2016 Güz1122,972,97
2014-2015 Güz1333,163,16

Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.

Hocalara göretüm dönemler · 3 hoca

  • Burak Sonerbu dönemilk kez—
  • Mehmet Alper Kutay1 dönem · 27 öğrenci · son 2015-2016 Bahar2,82
  • Ahmet Enis Çetin2 dönem · 45 öğrenci · son 2015-2016 Güz3,11

Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.

Değerlendirme ve FZ2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Burak Soner

  • %18×6
  • %9×6
  • %36×6
  • %36
  • %1
FZ ŞARTI

At least 75% attendance in lectures and 75% attendance in laboratory sessions, counted separately, is required.

syllabus'taki metin, olduğu gibi

ECTS iş yükü: dönem başına 150 saat.

EEE 497 not hesaplayıcısı hazır

Quiz (6 adet) %18 · Homework (6 adet) %9 · Lab work (6 adet) %36 · Project %36 · In-class participation %1

Notunu hesapla

Ders içeriği

Industry-relevant DSP applications with software-defined radios (SDRs). Spectral sensing, filtering, detection, estimation, classification, adaptive filtering, and machine-learning-assisted DSP. Python and C development through guided laboratory projects. Hardware demos on real signals and a design project utilizing some hardware based on audio, video, and radio signals.

Haftalık konular 14 hafta
  1. Course overview. Sampling, complex baseband (IQ), quantization, dynamic range, gain.
  2. Spectral analysis of IQ data: DFT, PSD, spectrogram, windows. FIR/IIR, mixing, decimation. Amplitude and angle modulation (skim). Lab 1: recover a signal from an offline IQ capture.
  3. RTL-SDR bring-up (streaming vs file, gain, clipping). Leakage, windows, and frequency estimation below the bin grid. Lab 2: estimate a tone frequency in noise.
  4. Detection vs estimation. Cramer-Rao bound. Matched filter. Pulsed interference: energy detection, blanking.
  5. Correlation and direct-sequence spreading. Lab 3: recover a live signal under pulsed interference.
  6. Phase/frequency lock (PLL/FLL). Arrays and spatial combining.
  7. Lab 4: known spreading sequence under a jammer. Optional: beamforming over multiple collaborating receivers.
  8. Adaptive filtering. Tracking a moving interferer. Lab 5: recover a wide signal under a drifting tone.
  9. Resolution limits. Interpolation vs subspace methods. Two tones inside one DFT bin.
  10. Independent component analysis. Lab 6: remove a closely spaced interferer, then separate mixed audio sources.
  11. Design-project case study (search then lock). Project mid-check.
  12. Project work.
  13. Project work.
  14. Project work and demonstrations.
Ders kitabı 6
  • Recommended - Textbook: Discrete-Time Signal Processing, A. V. Oppenheim & R. W. Schafer
  • Recommended - Textbook: Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications, J. G. Proakis & D. G. Manolakis
  • Recommended - Textbook: Fundamentals of Statistical Signal Processing, Vol. I: Estimation + Vol. II: Detection, S. M. Kay
  • Recommended - Textbook: Adaptive Filter Theory, S. Haykin
  • Recommended - Textbook: Matrix Computations, G. H. Golub & C. F. Van Loan
  • Recommended - Textbook: Fundamentals of Digital Communication, U. Madhow

Müfredatlarda2 program

Sık sorulanlar

EEE 497 dersinin ön koşulu nedir?

EEE 497 için STARS kataloğundaki ön koşul: EEE 321 ve MATH 255.

EEE 497 kaç kredi, kaç ECTS?

EEE 497 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 4 saat yüz yüze lab.

EEE 497 FZ şartı nedir?

2026-2027 Güz syllabus'ına göre: At least 75% attendance in lectures and 75% attendance in laboratory sessions, counted separately, is required.

2026-2027 Güz EEE dersleri →

Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.