EEE 443Neural Networks
Bilkent Elektrik-Elektronik Mühendisliği dersi. Genelde Güz ve Bahar'da açılır, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 54 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.3,08B+ ↗
- açılırGüz + Baharson 5 yıl
- 2026-2027 Güz1 şube· 0 boş yer
2026-2027 Güz şubeleri62/62 dolu · %100
- 1Ömer Morgülbu dersteki ortalaması 3,30
- Çar 08:30–09:20EE-214 · yedek
- Çar 09:30–10:20EE-214
- Cum 13:30–15:20EE-214
Dolu · 62/62
Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: EEE 321 veya EEE 391
Almak için
- ön koşul
- 1 şart
- doğrudan açtığı
- 0 ders
- en erken
- 2. yıl bahar
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 3,08 · 10 yıl 3,02 · 2003'den beri 2,78
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 3,08
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 13 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Bahar | 1 | 62 | 2,97 | 2,97 |
| 2025-2026 Güz | 1 | 67 | 3,25 | 3,25 |
| 2024-2025 Bahar | 1 | 64 | 3,03 | 3,03 |
| 2024-2025 Güz | 1 | 65 | 3,34 | 3,34 |
| 2023-2024 Güz | 1 | 46 | 3,37 | 3,37 |
| 2022-2023 Bahar | 1 | 30 | 3,06 | 3,06 |
| 2022-2023 Güz | 1 | 59 | 2,67 | 2,67 |
| 2021-2022 Bahar | 1 | 38 | 2,69 | 2,69 |
| 2021-2022 Güz | 1 | 53 | 3,24 | 3,24 |
| 2020-2021 Güz | 1 | 50 | 2,87 | 2,87 |
| 2019-2020 Güz | 1 | 71 | 2,86 | 2,86 |
| 2018-2019 Güz | 1 | 60 | 3,01 | 3,01 |
| 2017-2018 Güz | 1 | 51 | 2,83 | 2,83 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2021–2026 · 3 hoca
- Ömer Morgülbu dönem2 dönem · 113 öğrenci · son 2025-2026 Güz3,30
- Tolga Çukur6 dönem · 307 öğrenci · son 2025-2026 Bahar3,01
- Erdem Koyuncu1 dönem · 64 öğrenci · son 2024-2025 Bahar3,03
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Değerlendirme ve FZ2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Tolga Çukur
- %25Quiz Average
- %15Tutorial Average
- %10Project Assignment 1
- %10Project Assignment 2
- %10Project Assignment 3
- %30Final Project
All in-class and take-home assignments should be completed and submitted. Grades, except the final exam, should justify a letter grade of D or better. (Note that meeting this criterion does not guarantee that you will eventually pass the course. Your letter grade still depends on your overall performance including the final.)
syllabus'taki metin, olduğu gibiECTS iş yükü: dönem başına 157 saat.
EEE 443 not hesaplayıcısı hazır
Quiz Average %25 · Tutorial Average %15 · Project Assignment 1 %10 · Project Assignment 2 %10 · Project Assignment 3 %10 · Final Project %30Ders içeriği
Biological neural networks. Artificial neural networks. Basic neuron. Modeling the single neuron. Feed-forward architectures. Recurrent neural networks. Restricted boltzmann machines. Learning algorithms. Back propagation. Contrastive divergence. Optimization and generalization for neural networks. Autoencoders. Deep belief networks. Convolutional neural networks. Long short-term memory networks. Self-attention and transformers. Adversarial networks.
Haftalık konular 14 hafta
- Primer on Linear Algebra, Probability and Optimization for Machine Learning / Introduction to Neural Networks (NNs)
- Neurons: Biophysical and Mathematical Models
- Neural Network Structures: Perceptrons
- Learning Algorithms: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
- Training Single Layer NNs
- Training Multilayer NNs: Back Propagation, Empirical Risk Minimization
- Optimization Methods and Generalization
- Recurrent Neural Networks (RNNs): BP Through Time, LSTM
- Restricted Boltzmann Machines (RBMs): Contrastive Divergence
- Autoencoders: Denoising, Contractive, Stacked NNs
- Deep Learning: Deep Autoencoders, Deep Belief Networks
- Vision Models: Convolutional and Transformer Networks for Computer Vision
- Language Models: RNNs and Transformers for Natural Language Processing
- Generative Modeling: Adversarial Models, Variational Models, Diffusion Probabilistic Models
Ders kitabı 3
- Required - Textbook: Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, 2016, The MIT Press
- Recommended - Textbook: Neural Networks and Learning Machines, Simon S. Haykin, 2009, Upper Saddle River: Pearson Education
- Recommended - Textbook: Introduction to Artificial Neural Systems, J. M. Zurada, 1992., West Pub. Co
Müfredatlarda5 program
- Bilgisayar MühendisliğiComputer Engineering · lisansTechnical Elective
- Elektrik-Elektronik MühendisliğiElectrical - Electronics Engineering · lisansEEE Expanded Elective, EEE Elective
- Endüstri MühendisliğiIndustrial Engineering · lisansBreadth Elective
- FizikPhysics · lisansTechnical Elective
- Moleküler Biyoloji ve GenetikMolecular Biology and Genetics · lisansTechnical Elective
Sık sorulanlar
EEE 443 dersinin ön koşulu nedir?
EEE 443 için STARS kataloğundaki ön koşul: EEE 321 veya EEE 391.
EEE 443 kaç kredi, kaç ECTS?
EEE 443 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
EEE 443 hangi dönemlerde açılır?
Genelde Güz ve Bahar'da açılır, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.
EEE 443 not ortalaması kaç?
EEE 443 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,08 (B+); 484 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
EEE 443 FZ şartı nedir?
2026-2027 Güz syllabus'ına göre: All in-class and take-home assignments should be completed and submitted. Grades, except the final exam, should justify a letter grade of D or better. (Note that meeting this criterion does not guarantee that you will eventually pass the course. Your letter grade still depends on your overall performance including the final.)
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.