MATH 565Mathematical Foundations of Data Science
Bilkent Matematik dersi. Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 1 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 18 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.2,75B
- açılır0 Güz, 1 Baharson 5 yıl
- 2026-2027 Güzaçılmadıson: 2023-2024 Bahar
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalogda ön koşul yok
Almak için
Ön koşulu yok, doğrudan alınabilir.
- ön koşul
- yok
- doğrudan açtığı
- 0 ders
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 2,75 · 10 yıl 3,22 · 2019'den beri 3,22
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 2,75
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 2 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2023-2024 Bahar | 1 | 18 | 2,75 | 2,75 |
| 2019-2020 Bahar | 1 | 15 | 3,78 | 3,78 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2023–2024 · 1 hoca
- Gökhan Yıldırım1 dönem · 18 öğrenci · son 2023-2024 Bahar · az veri2,75
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Ders içeriği
Review of eigenvalues and eigenvectors. Fundamental subspaces, matrix factorization techniques, principal components and best low-rank matrices; the structure of neural nets for deep learning. Convergence concepts and limit theorems in probability, basic inequalities of probability, tail bounds, the concentration of measures phenomena, empirical process. Maximum likelihood estimation, regularized regression, the Lasso and its variations. Optimization methods, gradient descent, stochastic gradient descent, convolutional neural nets.
Sık sorulanlar
MATH 565 dersinin ön koşulu nedir?
STARS kataloğunda MATH 565 için ön koşul belirtilmemiş.
MATH 565 kaç kredi, kaç ECTS?
MATH 565 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
MATH 565 hangi dönemlerde açılır?
Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 1 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı.
MATH 565 not ortalaması kaç?
MATH 565 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 2,75 (B); 18 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.