MAN 456Business Analytics
Bilkent İşletme dersi. Son 5 yılda 3 kez Güz'de, 5 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 36 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.3,12B+ ↗
- açılır3 Güz, 5 Baharson 5 yıl
- 2026-2027 Güz1 şube· 8 boş yer
2026-2027 Güz şubeleri42/50 dolu · %84
- 1Fehmi Tanrıseverbu dersteki ortalaması 3,25
- Sal 10:30–11:20MA-201 · yedek
- Sal 11:30–12:20MA-201
- Per 15:30–17:20MA-201
8 boş · 42/50
Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: ECON 222 ve MAN 256
Almak için
ve- ön koşul
- 2 şart
- doğrudan açtığı
- 0 ders
- en erken
- 3. yıl güz
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 3,12 · 10 yıl 3,12 · 2021'den beri 3,12
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 3,12
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 8 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Bahar | 1 | 50 | 3,23 | 3,23 |
| 2024-2025 Bahar | 1 | 60 | 3,36 | 3,36 |
| 2023-2024 Bahar | 1 | 20 | 3,15 | 3,15 |
| 2023-2024 Güz | 1 | 43 | 2,75 | 2,75 |
| 2022-2023 Bahar | 1 | 32 | 3,10 | 3,10 |
| 2022-2023 Güz | 1 | 25 | 3,21 | 3,21 |
| 2021-2022 Bahar | 1 | 25 | 3,32 | 3,32 |
| 2021-2022 Güz | 1 | 31 | 2,74 | 2,74 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2021–2026 · 2 hoca
- Fehmi Tanrıseverbu dönem5 dönem · 187 öğrenci · son 2025-2026 Bahar3,25
- Yasemin Limon3 dönem · 99 öğrenci · son 2023-2024 Güz2,86
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Değerlendirme ve FZ2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Fehmi Tanrısever
- %45Midterm
- %20Final Project
- %15Homework×3
- %15Quiz×3
- %5Participation
There is no final exam.
syllabus'taki metin, olduğu gibiECTS iş yükü: dönem başına 143 saat.
MAN 456 not hesaplayıcısı hazır
Midterm %45 · Final Project %20 · Homework (3 adet) %15 · Quiz (3 adet) %15 · Participation %5Ders içeriği
The aim of this course is to teach how analytics can be combined with data and programming to solve real-life business problems including but not limited to inventory management, resource planning, credit risk management, cryptocurrency and forex trading, financial portfolio optimization, arbitrage, initial coin offerings (ICO), customer segmentation and pricing. In general, this course provides an understanding of how various analytics methodologies can be applied to operations management, revenue management, finance and marketing functions of businesses. This is the only course at Bilkent University combining business decision-making with data, programming, and optimization. Our aim is not to teach students basic optimization, forecasting, and machine learning techniques. We expect that enrolling students are either familiar with those concepts or willing to build a background on them by self-study. We will provide self-study material on those methodologies whenever it is necessary.
Haftalık konular 14 hafta
- Course introduction and overview
- Introduction to Python, data exploration
- Data exploration and visualization
- Linear regression
- Application of regression models
- Time series forecasting
- Logistic regression
- K nearest neighbors classification
- Classification and association rules
- Classification and association rules
- Cluster analysis
- Large Language Models
- Large Language Models
- Project Presentations
Ders kitabı 1
- Recommended - Textbook: Machine learning for business analytics: Concepts, techniques, and applications in Python, Shmueli, G., Bruce, P. C., Gedeck, P., & Patel, N. R., 2nd ed., Wiley
Müfredatlarda2 program
- Endüstri MühendisliğiIndustrial Engineering · lisansBreadth Elective
- İşletmeManagement · lisansUnrestricted Major Elective
Sık sorulanlar
MAN 456 dersinin ön koşulu nedir?
MAN 456 için STARS kataloğundaki ön koşul: ECON 222 ve MAN 256.
MAN 456 kaç kredi, kaç ECTS?
MAN 456 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
MAN 456 hangi dönemlerde açılır?
Son 5 yılda 3 kez Güz'de, 5 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.
MAN 456 not ortalaması kaç?
MAN 456 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,12 (B+); 286 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
MAN 456 FZ şartı nedir?
2026-2027 Güz syllabus'ına göre: There is no final exam.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.