bilkenters

MAN 102Introduction to Business II

Bilkent İşletme dersi. Genelde Güz ve Bahar'da açılır, son 5 yazın 5'inde açıldı. Şube başına ortalama 22 öğrenci.

  • kredi3· 5 ECTS
  • haftalık3 saat3 ders
  • son 5 yıl ort.2,11C+ ↗
  • açılırGüz + Baharyaz 5/5
  • 2026-2027 Güz6 şube· 35 boş yer
Programına ekle Notunu hesaplaSTARS syllabus

2026-2027 Güz şubeleri115/150 dolu · %77

boş kalsın6 şube
  • 1Ceren Aydoğmuşbu dersteki ortalaması 2,00PSÇPC
    • Sal 08:30–09:20B-305 · yedek
    • Sal 09:30–10:20B-305
    • Per 13:30–15:20B-305
    14 boş · 11/25
  • 2Ceren Aydoğmuşbu dersteki ortalaması 2,00PSÇPC
    • Sal 10:30–11:20B-305 · yedek
    • Sal 11:30–12:20B-305
    • Per 15:30–17:20B-305
    14 boş · 11/25
  • 3Ceren Aydoğmuşbu dersteki ortalaması 2,00PSÇPC
    • Pzt 13:30–15:20B-306
    • Per 08:30–09:20B-305 · yedek
    • Per 09:30–10:20B-305
    7 boş · 18/25
  • 4Tolga Baycanbu dersteki ortalaması 2,14PSÇPC
    • Pzt 10:30–11:20B-305 · yedek
    • Pzt 11:30–12:20B-305
    • Çar 15:30–17:20B-305
    Dolu · 25/25
  • 5Tolga Baycanbu dersteki ortalaması 2,14PSÇPC
    • Sal 13:30–15:20B-B10
    • Cum 08:30–09:20B-305 · yedek
    • Cum 09:30–10:20B-305
    Dolu · 25/25
  • 6Tolga Baycanbu dersteki ortalaması 2,14PSÇPC
    • Sal 15:30–17:20B-306
    • Cum 10:30–11:20B-305 · yedek
    • Cum 11:30–12:20B-305
    Dolu · 25/25

Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.

Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: MAN 101

Almak için

MAN 1012,36Introduction to Business Iön koşulsuz · bu dönem açık
MAN 102Introduction to Business II
ön koşul
1 şart
doğrudan açtığı
1 ders
dolaylı dahil
22 ders
en erken
1. yıl bahar

Geçince açılır

MAN 3352,64Fundamentals of Marketing+ 2 şart daha

Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.

Not ortalaması5 yıl 2,11 · 10 yıl 2,23 · 1986'den beri 2,29

2,182025-2026 Bahar153 öğrenci · 7 şube · şubeler 1,47–2,61
1,01,52,02,53,03,516-17 G17-18 B18-19 Y19-20 Y20-21 Y21-22 Y22-23 Y23-24 Y24-25 Y25-26 Y
  • Güz / Bahar ortalaması
  • yaz okulu
  • son 5 yıl 2,11
  • dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı

Şubelere göre dağılım

Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.

0123425-26 B25-26 G24-25 B24-25 G

Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.

Dönem tablosu 28 dönem
DönemŞubeÖğrenciDers ort.Şube aralığı
2025-2026 Yaz1122,192,19
2025-2026 Bahar71532,181,47–2,61
2025-2026 Güz61102,211,91–2,57
2024-2025 Yaz1232,222,22
2024-2025 Bahar51542,061,83–2,44
2024-2025 Güz61202,411,84–3,01
2023-2024 Yaz1241,921,92
2023-2024 Bahar71761,811,16–2,46
2023-2024 Güz4952,161,99–2,40
2022-2023 Yaz1242,142,14
2022-2023 Bahar71601,871,60–2,11
2022-2023 Güz4812,101,84–2,53
2021-2022 Yaz1172,032,03
2021-2022 Bahar71482,362,01–2,93
2021-2022 Güz4822,111,90–2,34
2020-2021 Yaz1282,482,48
2020-2021 Bahar61392,091,71–2,28
2020-2021 Güz3602,082,00–2,22
2019-2020 Yaz1252,692,69
2019-2020 Bahar61272,532,22–2,98
2019-2020 Güz3702,282,10–2,51
2018-2019 Yaz1162,672,67
2018-2019 Bahar61142,532,06–2,88
2018-2019 Güz4722,562,31–2,74
2017-2018 Bahar61172,601,99–2,95
2017-2018 Güz4532,191,48–2,85
2016-2017 Bahar61322,361,84–2,91
2016-2017 Güz4722,482,41–2,58

Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.

Hocalara göre2021–2026 · 2 hoca

  • Tolga Baycanbu dönem15 dönem · 1.001 öğrenci · son 2025-2026 Yaz2,14
  • Ceren Aydoğmuşbu dönem7 dönem · 378 öğrenci · son 2025-2026 Bahar2,00

Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.

Değerlendirme ve FZ2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Tolga Baycan

  • %30Midterm 1
  • %30Midterm 2
  • %10Lab Activities
  • %30Final
FZ ŞARTI

Students who do not score 30 out of 70 on the pre-final activities will be unable to take the final exam and will automatically receive an FZ Grade.

syllabus'taki metin, olduğu gibi

ECTS iş yükü: dönem başına 155 saat.

MAN 102 not hesaplayıcısı hazır

Midterm 1 %30 · Midterm 2 %30 · Lab Activities %10 · Final %30

Notunu hesapla

Ders içeriği

This hands-on course mainly focuses on data analysis, which the students will practice during their academic and business life. The students will gain the necessary skills to evaluate, interpret and display data, and additionally, make projections by selecting appropriate functions and decision-making tools (i.e. What-If Analysis) in spreadsheet applications. They will solve optimization problems with a linear programming approach by Solver add-in and practice TVM (Time Value of Money) functions. Moreover, the students will gain an insight into automated tasks that can be conducted with VBA (Visual Basic for Applications) and discover the Python environment and its instruments (modules) by basic programming concepts. At the end of the course, students will be able to improve their analytical skills and master algorithmic thinking.

Haftalık konular 14 hafta
  1. Creating well-formatted and professional-looking documents by MS Word. Managing workbooks and worksheets. Importance of data readability, ways of formatting the necessary sections of a spreadsheet to represent data.
  2. Basic and advanced usage of Built-in functions [CountIf(s), AverageIf(s), SumIf(s) etc.] Representing data graphically, customization of charts. Writing formulas to manage data & solve problems. Steps of basic data analysis based on emphasis, organization and grouping (Sorting, Conditional Formatting and Filtering)
  3. Filtering vs Pivot Tables. Data analysis & interpretation with Pivot Tables & Charts.
  4. Data analysis & interpretation with simple and advanced LookUp functions. (VLookUp & HLookUp)
  5. Boolean Operators & Functions (AND/OR/NOT). Composing simple If Statements. Making decisions & predictions by forming NESTED IF statements.
  6. MS Excel Basic Financial Functions (i.e. Time Value of Money). Usage of PV, FV, RATE, NPER, PMT functions. Making decisions with Multiple Cash Flow analyses and forming an Amortization Table.
  7. Analyzing and predicting data by different options of the What-If Analysis tool (Ex: Break-Even Analysis by one/two-variable data tables; Calculating exact break-even utilizing Goal Seek and preparing Best/Expected/Worst case scenarios by using Scenario Manager tool)
  8. Linear Programming by Excel SOLVER add-in. Profit maximization/Cost minimization and optimization problems.
  9. Data analysis, interpretation and presentation by VBA Macros I (Working with String and Integer type of variables, Input and MsgBox functions; Assigning macro codes to buttons)
  10. Data analysis, interpretation and presentation by VBA Macros II (Applications with If….Then….Else/Nested If statements and iteration by For Each…..Next statement)
  11. Data analysis, interpretation and presentation by VBA Macros III (Preparing scenarios, making predictions and decision making by considering building blocks of algorithms)
  12. PYTHON I - Introduction to Python Environment. Installation & set-up process of Jupyter Notebook. Declaring and using variables. Importing and working with Python modules such as Math, Random & Numpy.
  13. PYTHON II - Understanding and developing iterative procedures (For and While loops), Boolean functions (AND, OR, NOT), and conditional statements (If, Elif, Else, and Nested If statements).
  14. PYTHON III - Analyzing and exploring MS Excel and CSV files by performing basic calculations (sum, average, max, min, etc.) and applying filters with the Pandas module.
Ders kitabı 3
  • Recommended - Textbook: Next Generation Excel, Isaac Gottlieb, Second Edition, John Wiley & Sons Singapore Pte. Ltd.
  • Recommended - Textbook: Succeeding in Business with Microsoft Office Excel 2013: A Problem-Solving Approach, Debra Gross, Frank Akaiwa, Karleen Nordquist, 2013, Cengage Learning
  • Recommended - Textbook: VBA for Modelers: Developing Decision Support Systems Using Microsoft® Excel , S. Christian Albright, 2013, Cengage Learning

Müfredatlarda2 program

Sık sorulanlar

MAN 102 dersinin ön koşulu nedir?

MAN 102 için STARS kataloğundaki ön koşul: MAN 101.

MAN 102 kaç kredi, kaç ECTS?

MAN 102 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.

MAN 102 hangi dönemlerde açılır?

Genelde Güz ve Bahar'da açılır, son 5 yazın 5'inde açıldı. 2026-2027 Güz döneminde 6 şube ile açık.

MAN 102 not ortalaması kaç?

MAN 102 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 2,11 (C+); 1.379 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.

MAN 102 FZ şartı nedir?

2026-2027 Güz syllabus'ına göre: Students who do not score 30 out of 70 on the pre-final activities will be unable to take the final exam and will automatically receive an FZ Grade.

2026-2027 Güz MAN dersleri →

Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.