IE 553Applied Statistical Modeling and Data Analysis
Bilkent Endüstri Mühendisliği dersi. Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 2 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 21 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık4 saat4 ders
- son 5 yıl ort.3,31B+
- açılır0 Güz, 2 Baharson 5 yıl
- 2026-2027 Güzaçılmadıson: 2022-2023 Bahar
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalogda ön koşul yok
Almak için
Ön koşulu yok, doğrudan alınabilir.
- ön koşul
- yok
- doğrudan açtığı
- 0 ders
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 3,31 · 10 yıl 3,35 · 2017'den beri 3,35
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 3,31
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 6 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2022-2023 Bahar | 1 | 18 | 3,29 | 3,29 |
| 2021-2022 Bahar | 1 | 23 | 3,33 | 3,33 |
| 2020-2021 Bahar | 1 | 10 | 3,71 | 3,71 |
| 2019-2020 Bahar | 1 | 26 | 3,27 | 3,27 |
| 2018-2019 Bahar | 1 | 29 | 3,12 | 3,12 |
| 2017-2018 Bahar | 1 | 27 | 3,61 | 3,61 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2021–2023 · 1 hoca
- Savaş Dayanık2 dönem · 41 öğrenci · son 2022-2023 Bahar3,31
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Ders içeriği
Generalized linear models (e.g., binomial, Poisson, beta, gamma, multinomial regression for count, proportion, and multi-categorical data), quasi-likelihood methods for dealing with under- and over-dispersion; random effect models for grouped, hierarchical, and panel data; generalized additive models to discover the nonlinear transformations in all of the previous regression problems; applications to real data using a statistical software.
Müfredatlarda1 program
- Endüstri MühendisliğiIndustrial Engineering · lisansIE Restricted Elective
Sık sorulanlar
IE 553 dersinin ön koşulu nedir?
STARS kataloğunda IE 553 için ön koşul belirtilmemiş.
IE 553 kaç kredi, kaç ECTS?
IE 553 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 4 saat yüz yüze ders.
IE 553 hangi dönemlerde açılır?
Son 5 yılda 0 kez Güz'de, 2 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı.
IE 553 not ortalaması kaç?
IE 553 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,31 (B+); 41 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.