EEE 586Statistical Foundations of Natural Language Processing
Bilkent Elektrik-Elektronik Mühendisliği dersi. Son 5 yılda 1 kez Güz'de, 3 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 14 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.3,31B+ ↘
- açılır1 Güz, 3 Baharson 5 yıl
- 2026-2027 Güz1 şube· 9 boş yer
2026-2027 Güz şubeleri6/15 dolu · %40
- 1Aykut Koçbu dersteki ortalaması 3,31
- Sal 15:30–17:20EE-05
- Cum 10:30–11:20EE-05 · yedek
- Cum 11:30–12:20EE-05
9 boş · 6/15
Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalogda ön koşul yok
Almak için
Ön koşulu yok, doğrudan alınabilir.
- ön koşul
- yok
- doğrudan açtığı
- 0 ders
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 3,31 · 10 yıl 3,35 · 2019'den beri 3,35
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 3,31
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 5 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Güz | 1 | 10 | 3,17 | 3,17 |
| 2024-2025 Bahar | 1 | 16 | 3,08 | 3,08 |
| 2022-2023 Bahar | 1 | 15 | 3,49 | 3,49 |
| 2021-2022 Bahar | 1 | 16 | 3,45 | 3,45 |
| 2019-2020 Bahar | 1 | 15 | 3,52 | 3,52 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2021–2026 · 1 hoca
- Aykut Koçbu dönem4 dönem · 57 öğrenci · son 2025-2026 Güz3,31
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Değerlendirme ve FZ2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Aykut Koç
- %30Assignments×3
- %35Term Project
- %35Final
No FZ will be assigned.
syllabus'taki metin, olduğu gibiECTS iş yükü: dönem başına 150 saat.
EEE 586 not hesaplayıcısı hazır
Assignments (3 adet) %30 · Term Project %35 · Final %35Ders içeriği
Introduction to Natural Language Processing (NLP). Review of linguistic preliminaries. Review of mathematical foundations. Linguistic preprocessing: tokenization, lemmatization, Part-of-Speech (PoS) tagging, stop words. Hypothesis testing. Statistical estimators in the context of NLP. Evaluation measures. Collocations, n-gram models, word-sense disambiguation. Lexical semantics. Vector space models. Word embeddings. Hidden Markov Models (HMMs) and PoS tagging. Selective applications of NLP and relation of NLP to computational social science.
Haftalık konular 14 hafta
- Introduction/overview for Natural Language Processing and Computational Linguistics
- Review of Mathematical Foundations
- Review of Linguistic Foundations
- Linguistic Preprocessing
- Hypothesis Testing, statistical estimators, evaluation measures
- Collocations, n-gram models, word-sense disambiguation
- Collocations, n-gram models, word-sense disambiguation
- Neural language models
- Neural language models
- Lexical semantics
- Vector space models
- Word embeddings
- Selective Applications of Natural Language Processing, Examples of Computational Social Science
- Selective Applications of Natural Language Processing, Examples of Computational Social Science
Ders kitabı 2
- Recommended - Textbook: Speech and Language Processing, Daniel Jurafsky and James H. Martin, 2018 (online), Prentice Hall
- Recommended - Textbook: Foundations of Statistical Natural Language Processing, Christopher D. Manning and Hinrich Schutze, 1999, The MIT Press
Sık sorulanlar
EEE 586 dersinin ön koşulu nedir?
STARS kataloğunda EEE 586 için ön koşul belirtilmemiş.
EEE 586 kaç kredi, kaç ECTS?
EEE 586 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
EEE 586 hangi dönemlerde açılır?
Son 5 yılda 1 kez Güz'de, 3 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.
EEE 586 not ortalaması kaç?
EEE 586 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,31 (B+); 57 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
EEE 586 FZ şartı nedir?
2026-2027 Güz syllabus'ına göre: No FZ will be assigned.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.