EEE 585Statistical Learning and Data Analytics
Bilkent Elektrik-Elektronik Mühendisliği dersi. Genelde Güz ve Bahar'da açılır, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 7 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.3,47A- ↗
- açılırGüz + Baharson 5 yıl
- 2026-2027 Güz1 şube· 6 boş yer
2026-2027 Güz şubeleri11/17 dolu · %65
- 1Cem Tekinbu dersteki ortalaması 3,38
- Sal 08:30–09:20EE-412 · yedek
- Sal 09:30–10:20EE-412
- Per 13:30–15:20EE-412
6 boş · 11/17
Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalogda ön koşul yok
Almak için
Ön koşulu yok, doğrudan alınabilir.
- ön koşul
- yok
- doğrudan açtığı
- 0 ders
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 3,47 · 10 yıl 3,31 · 2016'den beri 3,31
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 3,47
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 18 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Bahar | 1 | 6* | 3,73 | 3,73 |
| 2025-2026 Güz | 1 | 9* | 3,60 | 3,60 |
| 2024-2025 Güz | 1 | 8* | 3,33 | 3,33 |
| 2023-2024 Bahar | 1 | 14 | 3,26 | 3,26 |
| 2023-2024 Güz | 1 | 11 | 3,42 | 3,42 |
| 2022-2023 Bahar | 2 | 8* | 3,40 | 2,70–3,52 |
| 2022-2023 Güz | 1 | 6* | 3,65 | 3,65 |
| 2021-2022 Bahar | 2 | 5* | 3,34 | 3,33–3,35 |
| 2021-2022 Güz | 1 | 8* | 3,71 | 3,71 |
| 2020-2021 Bahar | 2 | 3* | 2,33 | 2,00–3,00 |
| 2020-2021 Güz | 1 | 13 | 2,59 | 2,59 |
| 2019-2020 Bahar | 2 | 5* | 3,74 | 3,67–3,85 |
| 2019-2020 Güz | 1 | 4* | 3,33 | 3,33 |
| 2018-2019 Bahar | 2 | 7* | 3,06 | 2,90–3,18 |
| 2018-2019 Güz | 1 | 3* | 2,87 | 2,87 |
| 2017-2018 Bahar | 2 | 7* | 3,47 | 3,38–4,00 |
| 2017-2018 Güz | 1 | 4* | 3,08 | 3,08 |
| 2016-2017 Bahar | 2 | 31 | 3,33 | 3,12–3,60 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2021–2026 · 2 hoca
- Cem Tekinbu dönem5 dönem · 47 öğrenci · son 2025-2026 Güz3,38
- Süleyman Serdar Kozat4 dönem · 28 öğrenci · son 2025-2026 Bahar3,59
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Değerlendirme ve FZ2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Cem Tekin
- %25Midterm
- %25Final
- %20Problem Sets + Quiz×4
- %20Multi-phase term project
- %10Research essay on a chosen topic
All project reports should be completed and submitted on time. No disciplinary penalty related with the course. The total points collected from the midterm and quizzes should be at least 20% of the total contribution of the midterm and quizzes.
syllabus'taki metin, olduğu gibiECTS iş yükü: dönem başına 157 saat.
EEE 585 not hesaplayıcısı hazır
Midterm %25 · Final %25 · Problem Sets + Quiz (4 adet) %20 · Multi-phase term project %20 · Research essay on a chosen topic %10Ders içeriği
Introduction to the goals and tools of machine learning and data analytics. Overview of machine learning on diverse data acquired by: sensor networks, physiological devices, etc. Fundamental learning models. Applications: decision support, computer vision, recommender systems. Performance analysis by using probabilistic approach. Bayesian and frequentist machine learning. Classification and regression. Linear regression, Ridge regression, Lasso. Parameter estimation and Bayesian regression. Generalized linear models. Neural Networks. Learning from unlabeled data: probabilistic clustering, blind signal separation and feature extraction. Graphical models. Techniques for handling missing and corrupted data. Deep learning, transfer learning, online learning.
Haftalık konular 14 hafta
- Probability review for machine learning and data science (random variables, random vectors, Bayes rule, independence, law of large numbers, concentration inequalities
- Bayesian and frequentist machine learning (credible intervals, confidence intervals) and their use in data science
- Linear regression, ordinary least squares
- Ridge regression, lasso, Bayesian linear regression
- Generalized linear models
- Perceptron, neural networks and backpropagation
- Blind signal separation
- Probabilistic clustering, mixture of Gaussians and expectation maximization
- Feature extraction and feature selection
- Inference and learning in graphical models
- Naive Bayes, Restricted Boltzmann Machines, Contrastive Divergence
- Deep learning
- Reinforcement learning
- Online learning
Ders kitabı 5
- Recommended - Textbook: The elements of statistical learning, T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, 2003, Springer
- Recommended - Textbook: An introduction to statistical learning, James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R, 2013, Springer
- Recommended - Textbook: Machine learning: A probabilistic perspective, Murphy, Kevin P, 2012, MIT Press
- Recommended - Textbook: Probabilistic graphical models: principles and techniques,, Koller, Daphne, and Nir Friedman, 2009, MIT Press
- Recommended - Textbook: Pattern Recognition and Machine Learning, Christopher M. Bishop, 2011, Springer
Sık sorulanlar
EEE 585 dersinin ön koşulu nedir?
STARS kataloğunda EEE 585 için ön koşul belirtilmemiş.
EEE 585 kaç kredi, kaç ECTS?
EEE 585 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
EEE 585 hangi dönemlerde açılır?
Genelde Güz ve Bahar'da açılır, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.
EEE 585 not ortalaması kaç?
EEE 585 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,47 (A-); 75 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
EEE 585 FZ şartı nedir?
2026-2027 Güz syllabus'ına göre: All project reports should be completed and submitted on time. No disciplinary penalty related with the course. The total points collected from the midterm and quizzes should be at least 20% of the total contribution of the midterm and quizzes.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.