ECON 449Data Science with Economic Applications
Bilkent İktisat dersi. Son 5 yılda 2 kez Güz'de, 2 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 25 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.3,02B+
- açılır2 Güz, 2 Baharson 5 yıl
- 2026-2027 Güz1 şube· 0 boş yer
2026-2027 Güz şubeleri43/43 dolu · %100
- 1Doğa Demirhanbu dersteki ortalaması 3,02
- Sal 13:30–15:20A-127
- Cum 08:30–09:20A-127 · yedek
- Cum 09:30–10:20A-127
Dolu · 43/43
Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalog: CS 125 ve ECON 301
Almak için
ve- ön koşul
- 2 şart
- doğrudan açtığı
- 0 ders
- en erken
- 3. yıl güz
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 3,02 · 10 yıl 3,02 · 2022'den beri 3,02
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 3,02
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 4 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Güz | 1 | 32 | 3,27 | 3,27 |
| 2024-2025 Güz | 1 | 27 | 2,72 | 2,72 |
| 2023-2024 Bahar | 1 | 19 | 3,14 | 3,14 |
| 2022-2023 Bahar | 1 | 21 | 2,92 | 2,92 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2022–2026 · 1 hoca
- Doğa Demirhanbu dönem4 dönem · 99 öğrenci · son 2025-2026 Güz3,02
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Değerlendirme2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Kemal Yıldız
- %20
- %10×2
- %50×2
- %20Case study discussions×2
ECTS iş yükü: dönem başına 152 saat.
ECON 449 not hesaplayıcısı hazır
Midterm %20 · Quiz (2 adet) %10 · Term project (2 adet) %50 · Case study discussions (2 adet) %20Ders içeriği
The objective of the course is to teach key concepts, methods, and applications of data science in Economics. These include various regression models and artificial intelligence methods such as Random Forest, Neural Networks and K-means clustering. Students will learn which model to use to address an Economics problem and how to build a machine learning model using Python to solve an Economics problem. First, examples of different data science applications in Economics will be introduced, followed by a detailed introduction to data science methods. Then, case studies covering data science applications in the real world will be discussed. These discussions will also involve guest speakers from the industry. Finally, students will have group projects where they will develop machine learning models, which will help them combine methods and practice.
Haftalık konular 14 hafta
- Applications of data science in Economics: What is data science? Which fields of Economics can use data science?
- Applications of data science in Economics: What are the most popular use cases where data science is applied in Economics?
- Methods: Data analytics framework and data science methods
- Guest speakers: Discussion with industry professionals
- Methods: Supervised learning
- Practice: Lab sessions to solve a Fiscal Economics problem using supervised learning methods (I/II)
- Practice: Lab sessions to solve a Fiscal Economics problem using supervised learning methods (II/II)
- Methods: Unsupervised learning
- Practice: Lab sessions to solve a Fiscal Economics problem using unsupervised learning methods (I/II)
- Practice: Lab sessions to solve a Fiscal Economics problem using unsupervised learning methods (II/II)
- Methods: Building a robust data science model
- Case discussions: Applications of data science in Fiscal Policy
- Case discussions: Applications of data science in Monetary Policy
- Guest speakers: Discussion with industry professionals continues
Ders kitabı 1
- Recommended - Textbook: Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking, Foster Provost, Tom Fawcett, 2013 / 1, O'Reilly Media
Müfredatlarda1 program
- İktisatEconomics · lisansEconomics Elective
Sık sorulanlar
ECON 449 dersinin ön koşulu nedir?
ECON 449 için STARS kataloğundaki ön koşul: CS 125 ve ECON 301.
ECON 449 kaç kredi, kaç ECTS?
ECON 449 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
ECON 449 hangi dönemlerde açılır?
Son 5 yılda 2 kez Güz'de, 2 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.
ECON 449 not ortalaması kaç?
ECON 449 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,02 (B+); 99 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.