CS 585Deep Generative Networks

Bilkent Bilgisayar Mühendisliği dersi. Son 5 yılda 2 kez Güz'de, 4 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 21 öğrenci.

  • kredi3· 5 ECTS
  • haftalık3 saat3 ders
  • son 5 yıl ort.3,68A ↘
  • açılır2 Güz, 4 Baharson 5 yıl
  • 2026-2027 Güz1 şube· 1 boş yer

2026-2027 Güz şubeleri23/24 dolu · %96

  • 1Doruk Önerbu dersteki ortalaması 3,71PSÇPC
    • Pzt 10:30–11:20B-203 · yedek
    • Pzt 11:30–12:20B-203
    • Çar 15:30–17:20B-203
    1 boş · 23/24

Saat ızgarası Pazartesi–Cuma, 08:30'dan itibaren; mavi lab, mor online, gri yedek (spare) saat. Kontenjan STARS offerings'ten her gün alınır; kesin bilgi SRS'te.

Ön koşullar ve açtığı derslerkatalogda ön koşul yok

Almak için

Ön koşulu yok, doğrudan alınabilir.

CS 585Deep Generative Networks
ön koşul
yok
doğrudan açtığı
0 ders

Geçince açılır

Başka bir dersin ön koşulu değil.

Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.

Not ortalaması5 yıl 3,68 · 10 yıl 3,68 · 2021'den beri 3,68

3,502025-2026 Bahar24 öğrenci · 1 şube
3,03,54,021-22 G22-23 B23-24 B24-25 B25-26 G25-26 B
  • Güz / Bahar ortalaması
  • son 5 yıl 3,68
  • dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı

Şubelere göre dağılım

Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.

0123425-26 B25-26 G24-25 B23-24 B

Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.

Dönem tablosu 6 dönem
DönemŞubeÖğrenciDers ort.Şube aralığı
2025-2026 Bahar1243,503,50
2025-2026 Güz1143,763,76
2024-2025 Bahar1193,683,68
2023-2024 Bahar1203,843,84
2022-2023 Bahar1293,763,76
2021-2022 Güz1213,583,58

Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.

Hocalara göre2021–2026 · 2 hoca

  • Doruk Önerbu dönem2 dönem · 33 öğrenci · son 2025-2026 Güz3,71
  • Ayşegül Dündar Boral4 dönem · 94 öğrenci · son 2025-2026 Bahar3,67

Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.

Değerlendirme2026-2027 Güz syllabus'ı · koordinatör Ayşegül Dündar Boral

  • %20
  • %20
  • %35
  • %25

ECTS iş yükü: dönem başına 146 saat.

CS 585 not hesaplayıcısı hazır

Midterm %20 · Homework %20 · Project %35 · Final %25

Notunu hesapla

Ders içeriği

Image generation and manipulation algorithms with deep learning. Convolutional neural networks, generative adversarial networks. (multi-modal) image to image translation. Image inpainting. Texture synthesis. Unsupervised feature learning via image reconstruction. 3D image learning. Video generation.

Haftalık konular 14 hafta
  1. Introduction to Deep Generative Networks
  2. Convolutional Neural Network Architectures
  3. Generative Adversarial Networks
  4. Discovering Interpretable Latent Codes
  5. Transformers, Attention Models
  6. Image to Image Translation
  7. Multi-modal Image to Image Translation
  8. Presentations
  9. Image Inpainting
  10. Texture Synthesis
  11. Unsupervised Feature Learning via Image Reconstruction
  12. Self-supervised 3D Image Learning
  13. Video Generation
  14. Project Presentations

Sık sorulanlar

CS 585 dersinin ön koşulu nedir?

STARS kataloğunda CS 585 için ön koşul belirtilmemiş.

CS 585 kaç kredi, kaç ECTS?

CS 585 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.

CS 585 hangi dönemlerde açılır?

Son 5 yılda 2 kez Güz'de, 4 kez Bahar'da açıldı, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. 2026-2027 Güz döneminde 1 şube ile açık.

CS 585 not ortalaması kaç?

CS 585 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,68 (A); 127 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.

Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.