CS 559Deep Learning
Bilkent Bilgisayar Mühendisliği dersi. Genelde yalnızca Güz'de açılır, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı. Şube başına ortalama 33 öğrenci.
- kredi3· 5 ECTS
- haftalık3 saat3 ders
- son 5 yıl ort.3,47A- ↗
- açılıryalnızca Güzson 5 yıl
- 2026-2027 Güzaçılmadıson: 2025-2026 Güz
Ön koşullar ve açtığı derslerkatalogda ön koşul yok
Almak için
Ön koşulu yok, doğrudan alınabilir.
- ön koşul
- yok
- doğrudan açtığı
- 0 ders
Geçince açılır
Başka bir dersin ön koşulu değil.
Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.
Not ortalaması5 yıl 3,47 · 10 yıl 3,49 · 2016'den beri 3,49
- Güz / Bahar ortalaması
- son 5 yıl 3,47
- dikey gölge: şube aralığı · nokta büyüklüğü: öğrenci sayısı
Şubelere göre dağılım
Bir noktanın üstüne gel ya da dokun: şube ve hocası görünür.
Her nokta bir şube. Yatay çizgi en düşük–en yüksek, dikey çizgi ortanca; soluk noktalar 10 öğrenciden az olan şubeler.
Dönem tablosu 9 dönem
| Dönem | Şube | Öğrenci | Ders ort. | Şube aralığı |
|---|---|---|---|---|
| 2025-2026 Güz | 1 | 40 | 3,59 | 3,59 |
| 2024-2025 Güz | 1 | 40 | 3,42 | 3,42 |
| 2023-2024 Güz | 1 | 41 | 3,59 | 3,59 |
| 2022-2023 Güz | 1 | 27 | 3,16 | 3,16 |
| 2021-2022 Güz | 1 | 17 | 3,48 | 3,48 |
| 2020-2021 Bahar | 1 | 39 | 3,40 | 3,40 |
| 2019-2020 Bahar | 1 | 39 | 3,55 | 3,55 |
| 2018-2019 Bahar | 1 | 35 | 3,56 | 3,56 |
| 2016-2017 Bahar | 1 | 27 | 3,62 | 3,62 |
Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.
Hocalara göre2021–2026 · 1 hoca
- Hamdi Dibeklioğlu5 dönem · 165 öğrenci · son 2025-2026 Güz3,47
Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.
Ders içeriği
Overview of machine learning and its applications. Loss functions, numerical optimization and back-propagation. Fundamentals of feedforward neural networks. Modern architectures and techniques for training deep networks. Convolutional neural networks: basics, visualization, and techniques for efficient spatial localization in images. Recurrent neural networks and their variants. Applications of recurrent neural networks in language and image understanding, and image captioning. Recent advances in generative models learning, generative adversarial networks and variational auto encoders. Unsupervised and self-supervised representation learning. Deep reinforcement learning.
Sık sorulanlar
CS 559 dersinin ön koşulu nedir?
STARS kataloğunda CS 559 için ön koşul belirtilmemiş.
CS 559 kaç kredi, kaç ECTS?
CS 559 3 Bilkent kredisi ve 5 ECTS. Haftalık 3 saat yüz yüze ders.
CS 559 hangi dönemlerde açılır?
Genelde yalnızca Güz'de açılır, son 5 yılda yaz okulunda açılmadı.
CS 559 not ortalaması kaç?
CS 559 dersinin son 5 akademik yıldaki ortalaması 3,47 (A-); 165 öğrencinin notundan, STARS'ın dönem ortalamaları öğrenci sayısıyla ağırlıklandırılarak hesaplandı.
Veri STARS'ın herkese açık sayfalarından (offerings, katalog, ders geçmişi, syllabus) otomatik alınır. Şube, hoca ve kontenjan değişebilir; kesin bilgi için SRS'yi kontrol et.