CS 553Intelligent Data Analysis

Ön koşullar ve açtığı derslerkatalogda ön koşul yok

Ön koşullar STARS kataloğundaki ifadeden okunur; eş koşul, izin ve not şartları dahil değil. Kartın altındaki not o dersin başka neye ihtiyaç duyduğunu söyler.

Not ortalaması2011'den beri 3,62

Dönem ortalaması STARS'ın "Course GPA" değeri (o dönemin tüm şubeleri). Çok yıllık ortalama dönem ortalamalarının öğrenci sayısıyla ağırlıklı ortalaması; "son 5 yıl" içinde bulunulan akademik yıldan önceki 5 tam yıl. 10 öğrenciden az olan dönemler (*) dahil ama soluk. Final tekrar dönemleri dahil değil.

Hocalara göretüm dönemler · 1 hoca

• Halil Altay Güvenir2 dönem · 39 öğrenci · son 2012-2013 Güz3,62

Hocanın tek başına verdiği şubelerin öğrenci sayısıyla ağırlıklı STARS şube ortalaması. Soluk satırlar 20 öğrenciden az notlu veriye dayanır.

Ders içeriği

Differences between data and knowledge, assessing knowledge; Data analysis process, methods, tasks and tools; Practical data analysis; Data understanding, attribute understanding, data quality, data visualization, correlation analysis, outlier detection, missing values; Principles of modeling, model classes, fitting criteria and score functions, model fitting, types of errors; Data preparation, feature selection, dimensionality reduction, record selection, improving data quality; Use of machine learning and data mining techniques in intelligent data analysis.

Sık sorulanlar